تعرف أكثر عن الشات جي بي تي وكيف تستخدمه وتستفيد منه كمبرمج من خلال هذه الدورة المجانية.

كيف يعمل شات جي بي تي ChatGPT؟

يستخدم ChatGPT نموذج التعلم العميق (Deep learning) لتوليد استجابات لمدخلات المستخدم. يتم تدريبه على مجموعات بيانات كبيرة من المحادثات ليأخذ النظام مدخلات المستخدم، ويعالجها، ثم يولد استجابة بناءً على سياق المحادثة.

يتم إنشاء الاستجابة باستخدام نهج احتمالي، مما يعني أن النظام سيولد استجابات متعددة محتملة ثم يختار الأكثر احتمالاً بناءً على فهمه للمحادثة.

أهم خصائص شات جي بي تي Chat gpt

1. فهم اللغة الطبيعية: Chat gpt قادر على فهم اللغة الطبيعية والرد على استفسارات المستخدم بطريقة المحادثة.
2. الفهم السياقي: شات جي بي تي قادر على فهم سياق المحادثة والرد وفقًا لذلك.
3. التخصيص: يمكن تخصيص Chat gpt لمطابقة تفضيلات المستخدم واهتماماته.
4. دعم متعدد للمنصات: يمكن دمج Chat gpt مع منصات متعددة مثل مواقع الويب، وتطبيقات الهاتف المحمول، وخدمات المراسلة مثل Slack وFacebook Messenger، وغيرهم.
5. الردود القابلة للتخصيص: يسمح Chat gpt تي للمطورين بتخصيص الاستجابات التي يولدها النظام بناءً على احتياجاتهم.

مميزات شات جي بي تي Chat gpt

1. زيادة الكفاءة: يمكن أن يساعد في أتمتة مهام خدمة العملاء، مما يسمح للبشر بالتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا وتوفير وقتهم للأنشطة الأخرى.
2. تحسين تجربة العملاء: يمكن لشات جي بي تي تزويد العملاء بتجربة أكثر تخصيصًا من خلال فهم احتياجاتهم وتزويدهم بالمعلومات الأكثر صلة بسرعة ودقة.
3. 3. توفير التكاليف: يمكن أن تساعد أتمتة مهام خدمة العملاء باستخدام ChatGPT في تقليل التكاليف المرتبطة بتعيين موظفين إضافيين أو الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات خدمة العملاء.
4. قابلية التوسع: يمكن لشات جي بي تي التوسع بسرعة لتلبية متطلبات قاعدة العملاء المتزايدة، مما يسمح للشركات بالتوسع دون الحاجة إلى الاستثمار في موارد أو موظفين إضافيين.

عيوب أو حدود شات جي بي تي Chat gpt

1. محدود في قدرته على فهم الفروق الدقيقة جدًا، لذلك قد لا يكون قادرًا على تقديم إجابات ذات مغزى للأسئلة المعقدة.
2. يكتب أحيانًا إجابات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة أو لا معنى لها. ويعد إصلاح هذه المشكلة أمرًا صعبًا، حيث إن تدريب Chat gpt ليكون أكثر حذرًا يجعله يرفض الأسئلة التي يمكنه الإجابة عليها بشكل صحيح، والتدريب الخاضع للإشراف يضلله؛ لأن الإجابة المثالية تعتمد على ما يعرفه Chat gpt وليس ما يعرفه المساعد البشري.

3. يُعد حساسًا لإجراء تعديلات على صياغة الإدخال. على سبيل المثال، إذا أدخلت صياغة واحدة للسؤال، يمكن لشات جي بي تي أن يدعي أنه لا يعرف الإجابة، ولكن مع إعادة صياغة بسيطة، يمكنه الإجابة بشكل صحيح.
4. غالبًا ما يكون النموذج مسهبًا بشكل مفرط في استخدام عبارات معينة، مثل إعادة التأكيد على أنه نموذج لغوي تم تدريبه بواسطة OpenAI.
5. محدود في قدرته على إنشاء محتوى إبداعي أو أصلي، لذلك قد لا يكون مناسبًا للمهام التي تتطلب الإبداع أو الابتكار.
6. من الناحية المثالية، قد يطرح Chat gpt أسئلة توضيحية عندما يقدم المستخدم استعلامًا غامضًا، ولكن عادةً ما يخمن ما يقصده المستخدم، والذي من الممكن أن يكون تخمينًا خاطئًا.
7. وكما جاء على الموقع الرسمي لشركة OpenAi “على الرغم من أننا بذلنا جهودًا لجعل النموذج يرفض الطلبات غير الملائمة، فإنه سيستجيب أحيانًا للتعليمات الضارة أو يُظهر سلوكًا متحيزًا. نحن نستخدم واجهة برمجة تطبيقات الإشراف (Moderation API) للتحذير أو حظر أنواع معينة من المحتوى غير الآمن، ولكننا نتوقع أن يحتوي النموذج على بعض السلبيات والإيجابيات الكاذبة في الوقت الحالي. نحن حريصون على جمع تعليقات المستخدمين لمساعدتنا في عملنا المستمر لتحسين هذا النظام”.